入力したデータはどのように保護されますか。

保有資産や取引履歴などの入力データは、通信時および保存時に暗号化されます。アクセス権限は利用者本人のアカウントに限定され、第三者への提供は行いません。

AIの予測はどの程度正確ですか。

予測モデルはヒストリカルデータに基づく検証を行っていますが、将来の市場動向を保証するものではありません。信頼スコアは予測の確からしさを示す参考指標であり、最終判断は利用者自身が行う前提で設計されています。

料金体系はどのようになっていますか。

基本機能は無料で分析を開始でき、より詳細な配分提案やレポート機能は有料プランで提供します。契約期間の縛りはなく、必要に応じてプランを変更できます。

Attēls ar AI APP 267 datu analīzes platformas izmantošanu

Centralizēti pārvaldiet vairākus ieņēmumu avotus, izmantojot ļoti precīzu datu analīzi.

AI APP 267 nepārtraukti analizē datus par īpašumā esošajiem aktīviem un blakus ienākumiem un uzrāda rādītājus, kas kalpo par pamatu investīciju lēmumiem. Tas apgūst jūsu riska toleranci un automātiski pielāgo ieteicamos piešķīrumus, reaģējot uz tirgus svārstībām.

Sāciet analīzi bez maksas

Reāllaika indikatora priekšskatījums

0,82 uzticības rādītājs

14,3% nepastāvības indekss

6 aktīvi Klase tiks izplatīta

Problēmas atpazīšana

Jo vairāk cilvēku vienlaikus strādā pie blakusdarbiem un investīcijām, jo vairāk laika viņi pavada datu pārbaudei.

Pārvaldot vairākus ienākumu avotus starp ikdienas darbiem, jums ir ierobežots laiks, lai manuāli saskaņotu tirgus informāciju un savu aktīvu sadalījumu. Patiesībā būtu grūti katru dienu pārbaudīt cenu svārstības, saskaitīt peļņu un zaudējumus un pieņemt lēmumus par līdzsvaru.

Augstas tirgus nepastāvības periodos kavēšanās lēmumu pieņemšanā var tieši novest pie zaudētām iespējām un pārmērīga riska. AI APP 267 automatizē šo apstiprināšanas procesu un izvelk un parāda tikai lēmumu pieņemšanai nepieciešamo informāciju.

2,4 stundas Rokasgrāmata par vidējo laiku, ko atsevišķs investors pavada, pārbaudot tirgus datus nedēļā

±18% Augsto un zemo cenu svārstību diapazons pagājušajā gadā galvenajiem indeksiem

3 vai vairāk Aptuvenais ieņēmumu avotu skaits, ko lietotāji ar blakusdarba ienākumiem var vienlaikus pārvaldīt

72% To lietotāju aptuvenā procentuālā daļa, kuri ziņo par atjaunināšanas biežuma samazināšanos manuālās pārvaldības laikā

kodols dzinējs

Adaptīvā riska mācīšanās automātiski pārkalibrē, mainoties jūsu mērķiem un riska tolerancei.

Iegūstiet ievades datus

Iegūstiet savus ieguldījumus, papildu ieņēmumus un tirdzniecības vēsturi, izmantojot drošu savienojumu.

Riska profila novērtējums

Nosakiet toleranci kvantitatīvi, pamatojoties uz pagātnes lēmumu pieņemšanas modeļiem un mērķu uzstādījumiem.

Pārrēķināt piešķīrumu

Atklājiet izmaiņas tirgus apstākļos un atjauniniet ieteicamos piešķīrumus, izmantojot Predictive Analytics.

automātiska pārmācība

Sekojiet mērķa izmaiņām

Mainoties ienākumu mērķiem vai izdevumu plāniem, modeļa parametri tiek atjaunināti bez manuālas konfigurēšanas.
Riska mazināšana

Vispārējās izvietošanas kontrole

Ja tiek konstatēta koncentrācija vienā aktīvu klasē, tiek piedāvāti diversifikācijas kandidāti, lai samazinātu pārmērīgu risku.
izskaidrojamība

Sprieduma pamatojuma izklāsts

Rādītāji un aprēķinu nosacījumi, kas veido ieteikumu fonu, tiek parādīti formātā, ko lietotāji var apstiprināt.

informācijas panelis

Saglabājot augstu informācijas blīvumu, tā tiek sakārtota tādā secībā, kādā tā ir jāpārbauda.

Ekrānā ir liels vienumu skaits, taču, augšpusē fiksējot augstas prioritātes rādītājus un apakšā ievietojot detalizētus datus, esam izveidojuši struktūru, kas ļauj ātri nokļūt līdz vajadzīgajai informācijai.

Portfeļa pārskats — atjaunināts šodien plkst. 10:42 Atjaunināšanas intervāls: 15 minūtes

uzticības rādītājs 0,78

nepastāvības indekss 16,2%

Ieteicamā piešķīruma maiņa 3 preces

Kopējie blakus darba ienākumi +4,1%

Pārliecības rādītājs

Tas ir rādītājs, cik labi jaunākās modeļa prognozes atbilst iepriekšējiem validācijas datiem. Lielāks skaitlis nozīmē labāku modeļa atbilstību pašreizējai tirgus videi.

Nepastāvības indekss

Tas ir mērķa aktīvu grupas cenu svārstību diapazona skaitlisks attēlojums. Izprotiet īstermiņa cenu izmaiņu apjomu un izmantojiet to kā pamatu, pieņemot lēmumus par piešķīruma korekcijām.

Mērogojami ieteikumi

Pārrēķiniet ieteikumus, izmantojot to pašu loģiku, palielinoties līdzekļu lielumam un ieņēmumu avotiem. Manuāla sliekšņa atiestatīšana nav nepieciešama.

Metodiskā caurspīdīgums

Ieteikumi ir balstīti uz pārbaudāmām skaitļošanas procedūrām, nevis "iemācītiem īkšķa noteikumiem".

Datu iegūšana

Mēs apkopojam ievades datus, piemēram, konta informāciju, darījumu vēsturi un blakus darba ienākumus, atklājam trūkstošās vērtības un neparastās vērtības un pēc tam standartizējam tās.

modeļa atpazīšana

Mēs izmantojam matemātiskos modeļus, lai iegūtu korelāciju starp cenu svārstībām un peļņas struktūru. Sprieduma pamats ir iepriekš pārbaudīts, izmantojot vēsturisko atpakaļpārbaudi.

Individuāla optimizācija

Tas ietver lietotāja mērķa periodu, pieļaujamo risku un esošo aktīvu sadalījumu kā mainīgos un aprēķina ieteicamo sadalījumu atsevišķi.

Lietošanas piemērs

Šo metodi izmanto, lai saglabātu sprieduma kvalitāti, vienlaikus samazinot ikdienas apstiprināšanas darbu.

LIETAS A

Portfeļa pārkārtošana aizņemtiem profesionāļiem

Lietotāji, kuriem starp galvenajām darbavietām ir vairāki konti, var samazināt tirgus cenu pārbaužu biežumu un saņemt paziņojumus tikai tad, ja piešķiršanas novirze pārsniedz noteiktu līmeni. Lēmumu par to, vai līdzsvarošana ir nepieciešama, atstāj AI, un lietotājs tikai apstiprina, vai tas ir iespējams vai nē.

reizi nedēļāAptuvenais apstiprināšanas biežums 3 rādītājiPaziņošanas nosacījumu skaits

LIETAS B

Stratēģisks lēmumu pieņemšanas atbalsts blakus biznesa paplašināšanai

Kad pieaugs ienākumi no blakus biznesa un būs jāpieņem lēmums par reinvestēšanu, mēs aprēķināsim korelāciju ar esošajiem aktīviem un ietekmi uz naudas plūsmu. Iepriekš izprotot ar paplašināšanās lēmumiem saistītos riskus, varat apsvērt investīciju summas augšējo robežu.

katru mēnesiPārrēķina biežums vairāki scenārijiAprēķinātais salīdzinājums

AI APP 267 izstrādes komanda, kas strādā pie datu analīzes

Uzņēmuma informācija

Mērķis ir samazināt attālumu starp datiem un lēmumu pieņemšanu.

AI APP 267 nodrošina analīzes platformu, kas apvieno prognozējošos modeļus un faktiskos datus, lai risinātu problēmu, ar kuru saskaras investori un blakus darbinieki: ``Ir daudz informācijas, bet materiāli lēmumu pieņemšanai nav sakārtoti.'' Galīgo lēmumu vienmēr pieņem pats lietotājs, un AI spēlē šī lēmuma atbalstīšanas lomu.

6 aktīvu klases Atbilstošais analīzes mērķis

15 minūšu intervāli Datu atjaunināšanas biežums

Bieži uzdotie jautājumi

Apstiprinājums par uzticamību un drošību.

Kā tiek aizsargāti manis ievadītie dati?

Saziņas un uzglabāšanas laikā tiek šifrēti ievades dati, piemēram, turētie līdzekļi un darījumu vēsture. Piekļuves privilēģijas attiecas tikai uz paša lietotāja kontu, un tās netiks sniegtas trešajām pusēm.

Cik precīzas ir AI prognozes?

Lai gan prognožu modelis ir pārbaudīts, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem, tas negarantē tirgus tendences nākotnē. Uzticamības rādītājs ir atsauces indekss, kas norāda prognozes noteiktību, un tas ir izveidots, pieņemot, ka galīgo lēmumu pieņem pats lietotājs.

Kāda ir maksas struktūra?

Jūs varat sākt bez maksas analizēt pamatfunkcijas, un maksas plānos ir pieejami detalizētāki piešķiršanas priekšlikumi un atskaites funkcijas. Līguma perioda nav, un jūs varat mainīt savu plānu pēc vajadzības.